Kako Bidenova predanost AI potrjuje prihodnost velikih podatkov
Bidenova administracija je namenila znatna sredstva in pozornost velikim podatkom in umetni inteligenci (AI). Junija 2021 sta Urad Bele hiše za znanost in tehnološko politiko (OSTP) in Nacionalna znanstvena fundacija (NSF) objavila ustanovitev Nacionalne delovne skupine za raziskovalne vire za umetno inteligenco (AI). To ni velika infuzija sredstev, ki jo industrija obupno potrebuje, ampak je pokazatelj pomena, ki ga trenutna uprava pripisuje razvoju zmogljivosti umetne inteligence v državi.
Nova delovna skupina se pridruži ameriški komisiji za nacionalno varnost za umetno inteligenco (NSCAI), neodvisni organizaciji, ki je bila ustanovljena leta 2018 za pospešitev razvoja umetne inteligence in spodbujanja partnerstev med vlado ZDA, zasebnim sektorjem in drugimi demokracijami za napredovanje pobud, povezanih z umetno inteligenco. . Bidenova administracija je v svojem infrastrukturnem načrtu in proračunu za leto 2022 zahtevala tudi milijarde dolarjev za tehnološke raziskave, vključno z umetno inteligenco, ki še čakata na odobritev v kongresu.
Naložba je logična – AI ima potencial, da revolucionira praktično vse vidike našega življenja danes. Če je pravilno usmerjen, se lahko uporablja za izjemno dobro, s komercialnimi in nekomercialnimi aplikacijami na področjih, od medicine, proizvodnje, kmetijstva do izobraževanja in celo osebne varnosti. V napačnih rokah se lahko uporablja za podporo avtoritarnim režimom in manipuliranje z javnim mnenjem. Zato se bo nova delovna skupina osredotočila na oblikovanje časovnega načrta za razširitev dostopa do virov in infrastrukture, ki bo spodbujala pozitivne inovacije umetne inteligence in vodila v gospodarsko rast ter krepila geopolitični položaj Amerike in nacionalno blaginjo.
Veliki podatki in AI
Podatkov danes ne primanjkuje – vsako sekundo se zbere nešteto podatkovnih točk z bilijoni spletnih interakcij ter milijoni naprav in senzorjev v zasebnih gospodinjstvih, podjetjih, industriji in državnih organih. Podatke je mogoče shraniti v oblaku, kar omogoča razširjen dostop.
Izziv je, kako te podatke uporabiti za večje dobro in spodbuditi gospodarsko rast. Veliki podatki so le gradnik – združiti jih je treba s prefinjenim upravljanjem podatkov in napredno analitiko, da ustvarimo dragocene vpoglede in podpremo strojno učenje. Veliki podatki in umetna inteligenca skupaj odpirajo neskončne priložnosti in aplikacije, zato so oblikovalci politik in vlagatelji osredotočeni na ustvarjanje pogojev, ki bodo temu področju omogočili rast in razcvet.
Premagovanje ovir za razvoj umetne inteligence
Politika umetne inteligence Bidenove administracije se osredotoča na odpravo ovir, ki trenutno preprečujejo, da bi umetna inteligenca dosegla svoj polni potencial v ZDA. Poleg nenehnih raziskav in razvoja ter oblikovanja ustrezne politike se različne pobude osredotočajo na omogočanje proizvodnje čipov v ZDA in premostitev vrzeli v talentih.
Proizvodnja čipov v ZDA
AI ne poganja samo programska oprema – strojna oprema, kot so zmogljivi računalniški čipi, je potrebna za sisteme in aplikacije AI, ki se izvajajo v napravah. Vendar pa se večina računalniških čipov proizvaja v Aziji, predvsem na Tajvanu in na Kitajskem. Med zastoji zaradi pandemije leta 2020 je prišlo do hudega pomanjkanja polprevodnikov, kar je vplivalo na industrije od gospodinjskih aparatov do avtomobilske industrije do potrošniške elektronike, kot so pametni telefoni. Podjetja niso mogla pravočasno dobaviti izdelkov, lansiranje novih izdelkov pa je bilo odloženo.
Cilj Bidenove strategije umetne inteligence je zgraditi proizvodne zmogljivosti čipov v ZDA in zmanjšati odvisnost ZDA od drugih držav. Predsednik Biden je v svojem zakonu o infrastrukturi zahteval 150 milijonov dolarjev za proizvodne enote za proizvodnjo čipov za naprave z umetno inteligenco. Glede na poročilo NSCAI to ni blizu 35 milijard dolarjev, potrebnih za ameriško industrijo mikročipov, vendar je korak v pravo smer.
Premostiti vrzel talentov
V ZDA obstaja ogromna vrzel v spretnostih na področju AI in kar dve od petih podjetij se trudita zapolniti kritična mesta, kot so razvijalci in inženirji AI, raziskovalci AI in znanstveniki s podatki. ZDA niso same – večina razvitih držav poroča o podobni vrzeli v znanju.
Nekatera velika podjetja v zasebnem sektorju ponujajo usposabljanje v disciplinah, povezanih z umetno inteligenco, vendar je to kaplja v vedru - posamezna podjetja preprosto nimajo zmogljivosti, da bi pomagala pri prekvalifikaciji delovne sile. V nedavnem poročilu je NSCAI priporočil, da vlada ZDA vlaga v usposabljanje delovne sile na področju umetne inteligence, vključno z ameriško akademijo za digitalne storitve in civilno nacionalno digitalno rezervno enoto, da bi zaposlila mlade in izkušene talente. Čeprav te pobude trenutno obstajajo le na papirju, se infrastrukturna zakonodaja in diskrecijska sredstva že uporabljajo za podporo različnih vrst usposabljanja in nadaljnjega izobraževanja na področju umetne inteligence.
Vlaganje v AI
Osredotočenost Bidenove administracije na umetno inteligenco kaže, da bo verjetno igrala pomembno vlogo v gospodarstvu prihodnosti. Čeprav vladna poraba še zdaleč ni zadostna, bi lahko spodbudila več podjetij k vlaganju v umetno inteligenco in velike podatke. Zato področje vzbuja veliko zanimanje med velikimi in majhnimi vlagatelji.
Zainteresirani vlagatelji se lahko odločijo za nakup delnic v enem od številnih podjetij, ki so umetno inteligenco postavila v središče. Druga možnost je, da zmanjšajo tveganje naložbe v določeno podjetje in investirajo prek a ETF za velike podatke (borzni sklad). Čista vrednost sredstev ETF je povezana z vrednostjo njegovih sestavljenih delnic, ki so v tem primeru podjetja, ki kotirajo na borzi, dejavna na področju velikih podatkov in umetne inteligence. ETF-ji so pozicionirani tako, da zajamejo potencialno rast v panogi, kot je umetna inteligenca, ki obeta, hkrati pa zmanjša tveganje, povezano z nakupom katere koli posamezne delnice.
